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SMARTCALVING: inteligência artificial e sensoriamento avançada para antecipar o parto em bovinos

SMARTCALVING é um projeto de I&D liderado por Innogando para desenvolver uma nova solução de pecuária de precisão, orientada a previsão inicial de partos em gado bovino,. O projeto investiga um novo gadget de baixo custo, colocado na pata do animal, que se conecta via Bluetooth de baixo consumo, colares inteligentes RUMI de Innogando, criando um sistema combinado capaz de fornecer informação nova e de alto valor para a gestão das explorações pecuárias.

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O objetivo principal do projeto é melhorar a capacidade de antecipação do parto através da análise de alterações posturais, especialmente os movimentos de deitar-se e levantar-se, indicadores-chave nas horas prévias ao nascimento. Além disso, SMARTCALVING permitirá registrar e correlacionar outras variáveis relevantes, como o acesso a comedouros e bebedouros, os deslocamentos dentro do estábulo e da ocupação de diferentes áreas, ampliando a visão sobre o comportamento animal e a gestão reprodutiva.

Do ponto de vista tecnológico, o projeto visa avançar, desde os níveis iniciais de maturidade tecnológica TRL 3-4 ao TRL 7-8, ou seja, até a validação de um protótipo funcional em condições reais de exploração. O projeto alinha-se com prioridades de digitalização, sustentabilidade, bem-estar animal e competitividade do setor agropecuário.

Inovação introduzida

A inovação principal SMARTCALVING reside em combinar em uma única solução acessível novas variáveis posturais e espaciais com métricas já consolidadas como ruminação, atividade, ingestão e tempo ocioso. Esta fusão de dados permitirá gerar alertas mais precisas, melhorar a tomada de decisões na fazenda e reduzir os riscos associados a partos não atendidos ou complicados. Além disso, o projeto estabelece as bases de um ecossistema tecnológico expansível, com potencial para incorporar, no futuro, novas funcionalidades ligadas ao bem-estar animal ou detecção de distúrbios metabólicos.

Âmbito geográfico

SMARTCALVING se desenvolve em cooperação internacional entre Espanha e o Brasil. , especificamente, os participantes espanhóis no projeto estão localizados em:

  • Galiza: a própria Innogando (empresa líder e responsável pelo desenvolvimento tecnológico principal), Medrar Innovation Office, que contribui para a arquitetura de dados, pré-processamento da informação e o plano de exploração internacional do projeto, a integração do novo dispositivo no ecossistema RUMI e a futura exploração comercial.
  • Catalunha: A Universitat Autònoma de Barcelona participa na definição e validação dos algoritmos de análise multimodal aplicados ao comportamento animal.
  • Colaboração brasileira: Concretiza-Se em Universidade Tecnológica Federal do Paraná, responsável pela validação da solução em sistemas intensivos e em condições climáticas diferentes das europeias, reforçando sua aplicabilidade internacional.

Duração do projeto

Duração prevista: 33 meses, desde outubro de 2025 até junho de 2028.

Ajuda UE total mapeada e orçamento total

Orçamento total do projeto: 334.387,00 €.
Auxílio concedido (subvenção CDTI co-financiada com fundos FEDER): 192.844,18 €.

Este projeto recebeu financiamento de CDTI com Fundos FEDER 2021-2027 através de auxílios para projetos de I&D em cooperação tecnológica internacional (INNOGLOBAL). A Europa Se Sente.

Rumina: A inteligência que rumina dados e otimiza a pecuária

Levado a cabo por Innogando, financiado dentro da convocatória IG408M-IA360 para o desenvolvimento de tecnologias baseadas em Inteligência Artificial aplicadas ao setor pecuário.

A iniciativa é co-financiado pela Xunta de Galicia e da União Europeia – NextGenerationEU, no âmbito do Plano de Recuperação, Transformação e Resiliência e da Estratégia Nacional de Inteligência Artificial.

Emprendemento Plus

Innogando foi beneficiária do programa EMPRENDEMENTO PLUS 23-24, uma convocatória de ajudas da Xunta de Galiza co-financiada pela União Europeia. Este programa é voltado para apoiar o investimento e a criação de emprego em iniciativas empreendedoras.

Seu objetivo é consolidar projetos empresariais, assim como fomentar a criação de emprego de qualidade.

Projeto AsopQRcel

A Xunta de Galicia, consciente da importância da preservação e promoção da raça suína Porco Celta, implementou um sistema de subsídios, em colaboração com Asoporcel que tem como objetivo apoiar e promover as atividades de recuperação, conservação e melhoramento desta raça autóctone da galiza. Através deste programa, os criadores de Porco Celta podem ter acesso a apoios financeiros para a melhoria das explorações, a promoção da raça e a conservação do seu património genético.

Co-financiado com o Fundo Europeu Agrícola de Desenvolvimento Rural (Feader) no âmbito do PDR da Galiza 2014-2020, que é assinado para o período 2023-2025.

Projeto LaZteo

O sector lácteo galego volta para o futuro para colocar em prática este projeto inovador com dois objetivos principais: reduzir o impacto ambiental dessa indústria na Galiza e agilizar a sua digitalização.

INNOGANDO forneceu o Marco 2 a monitorização do pastoreio usando colares inteligentes e dados GPS.
Foram registros de 15 animais para analisar precisão, dispersão espacial, percursos diários e cobertura de dados. Dos mapas de pontos e mapas de calor permitem identificar áreas de maior permanência do gado dentro das parcelas. Esta informação é fundamental para saber onde se concentram as dejecções e como compensar áreas com menor aporte natural de nutrientes,. Os dados também ajudam a diferenciar áreas de alta e baixa intensidade de pastejo, vinculando o manejo do rebanho e a sustentabilidade do solo. A análise do comportamento mostrou padrões compatíveis com sistemas extensivos, com atividade alimentar predominante e rumina dentro de valores adequados. Os colares são consolidados, bem como uma ferramenta útil para melhorar o bem-estar animal, gestão agronómica e aplicação eficiente de chorume.

Innogando, juntamente com a Cooperativa Agrícola Municipal de évora SCG (Bico e iso), PORTO MUINHOS S.L., ELMEGA, S.L., Alternative Fats and Proteins of Galiza, S. L. U. (Alfaprogal) e Cartogalicia S.L. colaboram para implementar o Smart Farming e desenvolver práticas agroganaderas sustentáveis na produção de Leite galega.

Este projeto recebe apoio financeiro da Agência Galega de Inovação e do Instituto Galego de Promoção Econômica, e conta com o apoio do Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional (FEDER) no âmbito do Programa Galiza FEDER 2021-2027.

Fundos Talento Empresa

Innogando beneficiou de Bônus Talento Empresa para a realização de projetos de formação de curta duração. Este procedimento é co-financiado pela União Europeia, no âmbito do programa operacional FSE+ Galiza 2021-2027. Objetivo político 4: “Uma Europa mais social e inclusiva, através da aplicação do pilar europeu de direitos sociais”, para que as pessoas trabalhadoras ocupadas participantes nos projetos de formação das entidades beneficiárias a melhorar suas habilidades.

Milkchain

Subsidiado pela Axencia Galega de Inovação – Cofinanciado com fundos FEDER.

Atualmente é concluído as 3 Anuidades com a realização de 100% dos objetivos previstos inicialmente no projeto:

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  • OG1. A investigação sobre as diferentes tecnologias habilitadoras aplicadas à cadeia de valor em seus diferentes pontos críticos.
    Empresas Envolvidas: Leite Rio, Innogando, Proymaes, Himikode (Terceiriza ITG)
  • OG2. Avaliação e melhoria de tais tecnologias desenvolvendo validações em pilotos entre as pequenas e médias empresas, centros de pesquisa e a empresa tractor.
    Empresas Envolvidas: Leite Rio, Innogando, Proymaes, Himikode (Terceiriza ITG e USC)
  • OG3. Desenvolver um serviço integral “chave na mão” que permita o controle sobre o impacto na cadeia de valor da indústria de laticínios, incluindo dispositivos para captação contínua de dados, soluções de visão artificial, inteligência artificial, machine learning e blockchain destinadas a uma certificação digital da rastreabilidade, e uma aplicação destinada a dar valor aos dados processados no cliente final e distribuidor.
    Empresas Envolvidas: Leite Rio, Innogando, Himikode (Terceiriza ITG)

, Mais especificamente:

são realizados os modelos de visão por computador que permitem detectar as diferentes linhas da fábrica se a rotulagem das garrafas que estão envasando corresponde com a ordem de encomenda executada. Através de um sistema de 2 câmeras (uma por linha de produção), permite em tempo real fazer tanto a verificação da qualidade da embalagem como a contagem das garrafas. Desenvolveu-Se a integração da impressão do QR code no final da linha piloto.

Foi realizada a integração de todas as fontes de dados que permitem monitorar a qualidade do leite, assim como a digitalização de todos os processos internos que os trabalhadores de fábrica realizam em seu dia-a-dia em relação à qualidade. Além disso, foi concebido a informação a armazenar em uma cadeia de blocos (Blockchain), que permitirá aos usuários ter a rastreabilidade da fazenda para a mesa de leite engarrafada.

Foi realizada a aplicação final , voltada para os diferentes agentes envolvidos (consumidor, pecuária, indústria) conectada em tempo real para a plataforma de monitoramento.

Todas as soluções de software implementadas e integradas com outros sistemas externos (Ligal, Cegacol, Aemet) foram desdobrados em um sistema na nuvem de Leite Rio, permitindo a acessibilidade desta informação 24/7. nesta plataforma de monitorização integrada feita a implementação de algoritmos de previsão sobre a informação, oferecendo Leite Rio uma vantagem competitiva ao poder adiantar-se às necessidades de fábrica.

Milktelligence

Milktelligence aborda a necessidade do setor lácteo de melhorar a sua produtividade , através da recolha de dados, sensoriamento e visualização de indicadores-chave para a indústria láctea. Por isso, este projeto implica importantes avanços sobre o controle de estoques nas explorações, permite organizar o fornecimento por parte da empresa, bem como relacionar o alimento em mau estado com o desempenho produtivo.

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Esta iniciativa visa projetar, desenvolver e validar uma nova plataforma colaborativa para os setores primário e secundário que permita, através do design de dashboards específicos, a tomada de decisões ágeis, com base em critérios de maximização de desempenho produtivo, saúde animal e qualidade de produtos.

Milktelligence é um projeto estratégico promovido pelo Cluster Alimentar da Galiza (Clusaga), que envolve duas empresas tecnológicas (PS Vet DairyQuality e Innogando) e três empresas do sector alimentar (GALACTEUM, Feiraco e Cooperativa Agrícola Municipal de évora); e financiado no âmbito do programa de apoio à AEIs do Ministério da Indústria, Comércio e Turismo. Seu objetivo geral é promover a competitividade e a transição para a liderança digital no sector lácteo.

Objetivos específicos do projeto:

  • Analisar as necessidades das fazendas leiteiras na base da estratégia e mercado das indústrias lácteas.
  • Definir e instalar a sensórica de recolha de dados nas fazendas selecionadas.
  • Desenvolver uma plataforma de recolha e análise de dados.
  • Estabelecer os KPIs de interesse para as fazendas leiteiras e realizar os dashboards usando BI para a visualização dos mesmos.
  • Validar o funcionamento e aplicabilidade os dashboards em fazendas leiteiras e corrigir os possíveis desvios.

Esta iniciativa visa projetar, desenvolver e validar uma nova plataforma colaborativa para os setores primário e secundário que permita, através do design de dashboards específicos, a tomada de decisões ágeis.