Axudas e subvencións

Fondos públicos

SMARTCALVING: intelixencia artificial e sensorización avanzada para anticipar o parto en vacuno

SMARTCALVING é un proxecto de I+D liderado por Innogando para desenvolver unha nova solución de gandeiría de precisión destinada á predición temperá do parto en vacún. O proxecto está a investigar un novo dispositivo de baixo custo, colocado na perna do animal, que se conecta vía Bluetooth de baixa enerxía cos colares intelixentes RUMI de Innogando, creando un sistema combinado capaz de proporcionar nova e moi valiosa información para a xestión das granxas gandeiras.

➕ Máis información sobre o proxecto

O obxectivo principal do proxecto é mellorar a capacidade de predicir o parto analizando os cambios posturais, en particular os movementos de deitarse e de poñerse en pé, que son indicadores clave nas horas previas ao nacemento. Ademais, SMARTCALVING permitirá o rexistro e a correlación doutras variables relevantes, como o acceso aos comedeiros e ás bebedoiras, os movementos dentro do establo e a ocupación de diferentes áreas, ampliando así a nosa comprensión do comportamento animal e da xestión reprodutiva. Desde unha perspectiva tecnolóxica, o proxecto ten como obxectivo avanzar desde niveis iniciais de preparación tecnolóxica (TRL 3–4) ata o TRL 7–8, é dicir, á validación dun prototipo funcional en condicións reais de granxa. O proxecto alíñase coas prioridades relacionadas coa dixitalización, a sustentabilidade, o benestar animal e a competitividade no sector agrícola e gandeiro.

Innovación aportada

A principal innovación de SMARTCALVING reside en combinar, nunha única solución accesible, novas variables posturais e espaciais con métricas xa establecidas como a rumia, a actividade, a inxesta de alimento e o tempo de inactividade. Esta fusión de datos permitirá xerar alertas máis precisas, mellorar a toma de decisións na granxa e reducir os riscos asociados a partos sen vixilancia ou complicados. Ademais, o proxecto senta as bases para un ecosistema tecnolóxico escalable, con potencial para incorporar novas funcionalidades no futuro ligadas ao benestar animal ou á detección de trastornos metabólicos.

Ámbito xeográfico

SMARTCALVING está a desenvolverse a través da cooperación internacional entre España e Brasil. Concretamente, os participantes españois no proxecto están baseados en: Galicia: Innogando en si mesma (a empresa líder responsable do principal desenvolvemento tecnolóxico), Medrar Innovation Office, que contribúe á arquitectura de datos, ao preprocesamento da información e ao plan de implementación internacional do proxecto, á integración do novo dispositivo no ecosistema RUMI e á súa futura explotación comercial. Catalunya: A Universidade Autónoma de Barcelona participa na definición e validación dos algoritmos de análise multimodal aplicados ao comportamento animal. Colaboración brasileira: Isto implica á Universidade Tecnolóxica Federal de Paraná, que se encarga de validar a solución en sistemas de gando intensivo e en condicións climáticas diferentes das de Europa, reforzando así a súa aplicabilidade internacional.

Duración do proxecto Duración prevista: 33 meses, de outubro de 2025 a xuño de 2028.

Financiamento total da UE asignado e orzamento total

Orzamento total do proxecto: 334.387,00 €. Financiamento concedido (subvención do CDTI cofinanciada polo FEDER): 192.844,18 €.

Este proxecto recibiu financiamento do CDTI con fondos do FEDER 2021–2027 a través de subvencións para proxectos de I+D en cooperación tecnolóxica internacional (INNOGLOBAL). Europa Se Siente.

RUMiA: A IA que analiza datos e optimiza a gandeiría

Levado a cabo por Innogando, financiado ao abeiro da convocatoria de propostas IG408M-IA360 para o desenvolvemento de tecnoloxías baseadas na intelixencia artificial aplicadas ao sector gandeiro.

A iniciativa está cofinanciada polo Goberno rexional de Galicia e a Unión Europea – NextGenerationEU, no marco do Plan de Recuperación, Transformación e Resiliencia e da Estratexia Nacional de Intelixencia Artificial.

Emprendemento Plus

Innogando foi seleccionada como beneficiaria do programa EMPRENDEMENTO PLUS 23-24, un programa de subvencións xestionado pola Xunta de Galicia e cofinanciado pola Unión Europea. Este programa está deseñado para apoiar o investimento e a creación de emprego en iniciativas emprendedoras.

O seu obxectivo é consolidar proxectos empresariais e promover a creación de empregos de calidade.

Proxecto AsopQRcel

O Goberno da Xunta de Galicia, recoñecendo a importancia de conservar e promover a raza porcina Celta, introduciu un programa de subvencións en colaboración con Asoporcel, co obxectivo de apoiar e promover actividades para recuperar, conservar e mellorar esta raza galega autóctona. A través deste programa, os criadores de Porco Celta poden acceder a apoio financeiro para mellorar as súas granxas, promocionar a raza e conservar o seu patrimonio xenético.

Cofinanciado polo Fondo Europeo Agrario de Desenvolvemento Rural (FEADER) no marco do Programa de Desenvolvemento Rural de Galicia 2014-2020, que abarca o período 2023-2025.

Proxecto LaZteo

O sector lácteo galego mira ao futuro para lanzar este proxecto innovador, que ten dous obxectivos principais: mitigar o impacto ambiental da industria en Galicia e acelerar a súa dixitalización.

INNOGANDO contribuíu ao Fito 2 proporcionando monitorización do pastoreo mediante colares intelixentes e datos de GPS.
Procesáronse os rexistros de 15 animais para analizar a precisión, a dispersión espacial, os movementos diarios e a cobertura de datos. Os mapas de puntos e os mapas de calor permiten identificar as zonas dentro das fincas onde o gando pasa máis tempo. Esta información é clave para comprender onde se concentra o esterco e como compensar as zonas con menor achega natural de nutrientes. Os datos tamén axudan a distinguir entre áreas de alta e baixa intensidade de pasto, vinculando a xestión do rabaño coa sustentabilidade do solo. A análise do comportamento revelou patróns consistentes con sistemas extensivos, coa actividade de alimentación predominando e a rumia dentro de rangos axeitados. Así, os colares establécense como unha ferramenta útil para mellorar o benestar animal, a xestión agronómica e a aplicación eficiente do purín.

Innogando, xunto con Cooperativa Agraria Provincial de A Coruña SCG (Bico de Xeado), PORTO MUIÑOS S.L., ELMEGA, S.L., Alternative Fats and Proteins of Galicia S.L.U. (Alfaprogal) e Cartogalicia S.L., colaboran para implementar a agricultura intelixente e desenvolver prácticas agrícolas e gandeiras sostibles na produción láctea galega.

Este proxecto está financiado pola Axencia Galega de Innovación e polo Instituto Galego de Promoción Económica, e conta co apoio do Fondo Europeo de Desenvolvemento Rexional (FEDER) no marco do Programa FEDER de Galicia 2021–2027.

Fondos Talento Empresa

Innogando beneficiouse dos Vales de Talento Empresarial para levar a cabo proxectos de formación a curto prazo. Esta iniciativa está cofinanciada pola Unión Europea no marco do Programa Operativo ESF+ Galicia 2021–2027. Obxectivo Político 4: ‘Unha Europa máis social e inclusiva a través da implementación do Pilar Europeo de Dereitos Sociais’, para que os traballadores empregados que participan nos proxectos formativos levados a cabo polas organizacións beneficiarias poidan mellorar as súas competencias.

Milkchain

Financiado pola Agencia Galega de Innovación – Cofinanciado con fondos do FEDER. As tres fases anuais xa se completaron, acadándose o 100 por cento dos obxectivos inicialmente establecidos no proxecto:

➕ Máis información sobre os obxectivos acadados

OG1. Investigación das diversas tecnoloxías habilitadoras aplicadas á cadea de valor nos seus diversos puntos críticos. Empresas implicadas: Leche Río, Innogando, Proymaes, Himikode (subcontratista de ITG)

OG2. Avaliación e mellora destas tecnoloxías mediante ensaios piloto de validación con empresas, centros de investigación e a empresa líder. Empresas implicadas: Leche Río, Innogando, Proymaes, Himikode (subcontratista de ITG e USC)

OG3. Desenvolver un servizo integral ‘chave en man’ que permita controlar o impacto na cadea de valor da industria láctea, incluíndo dispositivos para a recollida continua de datos, solucións de visión por computador, intelixencia artificial, aprendizaxe automática e blockchain destinadas á certificación da trazabilidade dixital, e unha aplicación deseñada para engadir valor aos datos procesados para os clientes finais e distribuidores. Empresas implicadas: Leche Río, Innogando, Himikode (subcontratista de ITG)

Máis concretamente:

Desenvolvéronse modelos de visión por computador para detectar, en todas as liñas de produción da fábrica, se a etiquetaxe das botellas que se están a envasar corresponde ao pedido que se está a cumprir. Mediante un sistema de dúas cámaras (unha para cada liña de produción), é posible realizar tanto comprobacións de calidade do envasado como o recoñecemento de botellas en tiempo real. Desenvolveuse a integración da impresión de códigos QR ao final da liña piloto. Integráronse todas as fontes de datos que permiten o seguimento da calidade do leite, así como a dixitalización de todos os procesos internos relacionados coa calidade levados a cabo polo persoal da fábrica no seu traballo diario. Ademais, deseñouse a información que se almacenará nunha cadea de bloques (blockchain), a cal proporcionará aos usuarios trazabilidade de granxa a mesa para o leite envasado. Desenvolveuse a aplicación final para as diversas partes interesadas implicadas (consumidores, gandeiros, a industria), conectada en tempo real á plataforma de monitorización. Todas as solucións de software implementadas e integradas con outros sistemas externos (Ligal, Cegacol, Aemet) foron despregadas nun sistema na nube de Leche Río, o que permite acceder a esta información 24/7. Nesta plataforma integrada de monitorización implementáronse algoritmos de predición para analizar os datos, o que lle dá a Leche Río unha vantaxe competitiva ao permitir anticipar as necesidades da fábrica.

Milktelligence

Milktelligence aborda a necesidade do sector lácteo de mellorar a súa productividade mediante a recollida de datos, sensorización e visualización de indicadores chave para a industria láctea. Por iso, este proxecto supoñerá importantes avances sobre ocontrol de stocks nas ganderías, permitirá organizar o suministro por parte da empresa, así como relacionar o alimento en mal estado co rendimiento productivo.

➕ Ver máis información do proxecto

Esta iniciativa pretende deseñar, desenvolver e validar unha nova plataforma colaborativa para os sectores primario e secundario que permita, a través do deseño de dashboards específicos, a toma de decisións áxiles en base a criterios de maximización de rendimiento productivo, sanidad animal e calidad de productos. Milktelligence é un proxecto estratéxico promovido polo Clúster Alimentario de Galicia (Clusaga), que implica a dúas empresas tecnolóxicas (PS Vet DairyQuality e Innogando) e tres empresas alimentarias (GALACTEUM, Feiraco e Cooperativa Agraria Provincial de A Coruña); e financiado no marco do programa de apoyo a AEIs do Ministerio de Industria, Comercio e Turismo. O seu obxectivo xeral é promover a competitividade e a transición cara o liderazgo digital no sector lácteo.

Obxectivos específicos do proxecto:

Analizar as necesidades das granxas leiteiras en base á estratexia e mercado das industrias lácteas.
Definir e instalar a sensórica de recollida de datos en nas granxas selecionadas.
Desenvolver unha plataforma de recollida e analítica de datos.
Establecer os KPIs de interés para as granxas leiteiras e realizar os dashboards usando BI para a visualización dos mesmos.
Validar o funcionamiento e aplicabilidade dos dashboards nas granxas leiteiras e correxir as posibles desviacións.

Esta iniciativa pretende deseñar, desarrollar e validar unha nova plataforma colaborativa para os sectores primario e secundario que permita, a través do deseño de dashboards específicos, a toma de decisións áxiles.