Ajuts i subvencions
Fons públics
SMARTCALVING: intel·ligència artificial i sensorització avançada per anticipar el part en boví
SMARTCALVING és un projecte d’R+D liderat per Innogando per desenvolupar una nova solució de ramaderia de precisió orientada a la predicció primerenca de parts en boví. El projecte investiga un nou dispositiu de baix cost, col·locat a la pota de l’animal, que es connecta mitjançant Bluetooth de baix consum als collars intel·ligents RUMI d’Innogando, i crea un sistema combinat capaç d’aportar informació nova i d’alt valor per a la gestió de les explotacions ramaderes.
➕ Veure més informació del projecte
Com a objectiu principal , el projecte vol millorar la capacitat d’anticipar el part mitjançant l’anàlisi de canvis posturals, especialment els moviments d’estirar-se i aixecar-se, indicadors clau en les hores prèvies al naixement. A més, SMARTCALVING permetrà registrar i correlacionar altres variables rellevants, com l’accés a menjadores i abeuradors, els desplaçaments dins de l’estable i l’ocupació de diferents àrees, i ampliarà la visió sobre el comportament animal i la gestió reproductiva.
Des del punt de vista tecnològic, el projecte vol avançar des de nivells inicials de maduresa tecnològica TRL 3-4 fins a TRL 7-8, és a dir, fins a la validació d’un prototip funcional en condicions reals d’explotació. El projecte s’alinea amb les prioritats de digitalització, sostenibilitat, benestar animal i competitivitat del sector agroramader.
Innovació aportada
La principal innovació de SMARTCALVING és combinar en una única solució accessible noves variables posturals i espacials amb mètriques ja consolidades com el remugament, l’activitat, la ingesta i el temps d’inactivitat. Aquesta fusió de dades permetrà generar alertes més precises, millorar la presa de decisions a la granja i reduir els riscos associats a parts no atesos o complicats. A més, el projecte posa les bases d’un ecosistema tecnològic ampliable, amb potencial per incorporar en el futur noves funcionalitats vinculades al benestar animal o a la detecció de trastorns metabòlics.
Àmbit geogràfic
SMARTCALVING es desenvolupa en cooperació internacional entre Espanya i el Brasil. En concret, els participants espanyols del projecte són a:
- Galícia: la mateixa Innogando (empresa líder i responsable del desenvolupament tecnològic principal) i Medrar Innovation Office, que contribueix a l’arquitectura de dades, al preprocessament de la informació i al pla d’explotació internacional del projecte, a la integració del nou dispositiu en l’ecosistema RUMI i a la futura explotació comercial.
- Catalunya: La Universitat Autònoma de Barcelona participa en la definició i validació dels algorismes d’anàlisi multimodal aplicats al comportament animal.
- Col·laboració brasilera: Es concreta en la Universidade Tecnológica Federal do Paraná, responsable de validar la solució en sistemes intensius i en condicions climàtiques diferents de les europees, cosa que reforça la seva aplicabilitat internacional.
Durada del projecte
Durada prevista: 33 mesos, d’octubre de 2025 a juny de 2028.
Ajut UE total assignat i pressupost total
Pressupost total del projecte: 334.387,00 €.
Ajut concedit (subvenció CDTI cofinançada amb FEDER): 192.844,18 €.
Aquest projecte ha rebut finançament del CDTI amb Fons FEDER 2021-2027 a través dels ajuts per a projectes d’R+D en cooperació tecnològica internacional (INNOGLOBAL). Europa Se Siente.
RUMiA: la intel·ligència que remuga dades i optimitza la ramaderia
Dut a terme per Innogando, finançat dins de la convocatòria IG408M-IA360 per al desenvolupament de tecnologies basades en intel·ligència artificial aplicades al sector ramader.
La iniciativa està cofinançada per la Xunta de Galicia i la Unió Europea – NextGenerationEU, en el marc del Pla de Recuperació, Transformació i Resiliència i de l’Estratègia Nacional d’Intel·ligència Artificial.
Emprendemento Plus
Innogando ha estat beneficiària del programa EMPRENDEMENTO PLUS 23-24, una convocatòria d’ajuts de la Xunta de Galicia cofinançada per la Unió Europea. Aquest programa està orientat a donar suport a la inversió i a la creació d’ocupació en iniciatives emprenedores.
El seu objectiu és consolidar projectes empresarials i fomentar la creació d’ocupació de qualitat.
Projecte AsopQRcel
La Xunta de Galicia, conscient de la importància de conservar i fomentar la raça porcina Porco Celta, ha posat en marxa un sistema de subvencions en col·laboració amb Asoporcel per donar suport i promoure les activitats de recuperació, conservació i millora d’aquesta raça autòctona gallega. Gràcies a aquest programa, els criadors de Porco Celta poden accedir a ajuts econòmics per millorar les explotacions, promocionar la raça i conservar-ne el patrimoni genètic.
Cofinançat pel Fons Europeu Agrícola de Desenvolupament Rural (FEADER) en el marc del PDR de Galícia 2014-2020, per al període 2023-2025.
Projecte LaZteo
El sector lacti gallec mira al futur i posa en marxa aquest projecte innovador amb dos objectius principals: mitigar l’impacte ambiental d’aquesta indústria a Galícia i agilitzar-ne la digitalització.
INNOGANDO va aportar a la Fita 2 el monitoratge del pasturatge mitjançant collars intel·ligents i dades GPS.
Es van processar registres de 15 animals per analitzar la precisió, la dispersió espacial, els recorreguts diaris i la cobertura de dades. Els mapes de punts i de calor permeten identificar les zones on el bestiar passa més temps dins de les parcel·les. Aquesta informació és clau per saber on es concentren les dejeccions i com compensar les zones amb menys aportació natural de nutrients. Les dades també ajuden a diferenciar àrees d’alta i baixa intensitat de pasturatge, i vinculen el maneig del ramat amb la sostenibilitat del sòl. L’anàlisi del comportament va mostrar patrons compatibles amb sistemes extensius, amb predomini de l’activitat alimentària i un remugament dins de valors adequats. Així, els collars es consoliden com una eina útil per millorar el benestar animal, la gestió agronòmica i l’aplicació eficient de purins.
Innogando, juntament amb la Cooperativa Agraria Provincial de A Coruña SCG (Bico de Xeado), PORTO MUIÑOS S.L., ELMEGA, S.L., Alternative Fats and Proteins of Galicia S.L.U. (Alfaprogal) i Cartogalicia S.L., col·laboren per implantar l’Smart Farming i desenvolupar pràctiques agroramaderes sostenibles en la producció de llet gallega.
Aquest projecte rep finançament de l’Axencia Galega de Innovación i de l’Instituto Galego de Promoción Económica, i compta amb el suport del Fons Europeu de Desenvolupament Regional (FEDER) en el marc del Programa Galícia FEDER 2021-2027.
Fons Talent Empresa
Innogando s’ha beneficiat dels Bons Talent Empresa per dur a terme projectes formatius de curta durada. Aquest procediment està cofinançat per la Unió Europea, en el marc del programa operatiu FSE+ Galícia 2021-2027. Objectiu polític 4: «Una Europa més social i inclusiva mitjançant l’aplicació del pilar europeu de drets socials», perquè les persones treballadores ocupades que participen en els projectes formatius de les entitats beneficiàries millorin les seves habilitats.
Milkchain
Subvencionat per l’Axencia Galega de Innovación – Cofinançat amb fons FEDER.
Actualment s’han finalitzat les 3 anualitats amb la consecució del 100% dels objectius previstos inicialment en el projecte:
➕ Veure més informació dels objectius assolits
- OG1. Recerca sobre les diferents tecnologies habilitadores aplicades a la cadena de valor en els seus diferents punts crítics.
Empreses implicades: Leche Río, Innogando, Proymaes, Himikode (subcontractació ITG) - OG2. Avaluació i millora d’aquestes tecnologies mitjançant validacions en pilots entre les pimes, els centres de recerca i l’empresa tractora.
Empreses implicades: Leche Río, Innogando, Proymaes, Himikode (subcontractació ITG i USC) - OG3. Desenvolupar un servei integral «clau en mà» que permeti controlar l’impacte en la cadena de valor de la indústria làctia, incloent-hi dispositius per a la captació contínua de dades, solucions de visió artificial, intel·ligència artificial, machine learning i blockchain orientades a una certificació digital de la traçabilitat, i una aplicació orientada a donar valor a les dades processades per al client final i el distribuïdor.
Empreses implicades: Leche Río, Innogando, Himikode (subcontractació ITG)
Més concretament:
S’han desenvolupat els models de visió per computador que permeten detectar a les diferents línies de la fàbrica si l’etiquetatge de les ampolles que s’envasen correspon a l’ordre de comanda executada. Mitjançant un sistema de 2 càmeres (una per línia de producció), es pot fer en temps real tant la comprovació de la qualitat de l’envasament com el recompte d’ampolles. S’ha desenvolupat la integració de la impressió de QR al final de la línia pilot.
S’han integrat totes les fonts de dades que permeten monitorar la qualitat de la llet, així com la digitalització de tots els processos interns de qualitat que els treballadors de la fàbrica fan en el seu dia a dia. A més, s’ha dissenyat la informació que s’emmagatzemarà en una cadena de blocs (Blockchain) que permetrà als usuaris disposar de la traçabilitat de la granja a la taula de la llet embotellada.
S’ha desenvolupat l’aplicació final orientada als diferents agents implicats (consumidor, ramaderia, indústria) i connectada en temps real a la plataforma de monitoratge.
Totes les solucions de programari implementades i integrades amb altres sistemes externs (Ligal, Cegacol, Aemet) s’han desplegat en un sistema al núvol de Leche Río, cosa que fa que aquesta informació sigui accessible 24/7. En aquesta plataforma de monitoratge integrada s’han implementat algorismes de predicció sobre la informació, que ofereixen a Leche Río un avantatge competitiu en poder anticipar-se a les necessitats de la fàbrica.
Milktelligence
Milktelligence respon a la necessitat del sector lacti de millorar la seva productivitat mitjançant la recollida de dades, la sensorització i la visualització d’indicadors clau per a la indústria làctia. Per això, aquest projecte suposarà avenços importants en el control d’estocs a les ramaderies, permetrà organitzar el subministrament per part de l’empresa i relacionar l’aliment en mal estat amb el rendiment productiu.
➕ Veure més informació del projecte
Aquesta iniciativa vol dissenyar, desenvolupar i validar una nova plataforma col·laborativa per als sectors primari i secundari que permeti, mitjançant el disseny de dashboards específics, la presa de decisions àgil basada en criteris de maximització del rendiment productiu, la sanitat animal i la qualitat dels productes.
Milktelligence és un projecte estratègic impulsat pel Clúster Alimentari de Galícia (Clusaga), que implica dues empreses tecnològiques (PS Vet DairyQuality i Innogando) i tres empreses alimentàries (GALACTEUM, Feiraco i Cooperativa Agraria Provincial de A Coruña); i està finançat en el marc del programa de suport a les AEI del Ministeri d’Indústria, Comerç i Turisme. El seu objectiu general és promoure la competitivitat i la transició cap al lideratge digital en el sector lacti.
Objectius específics del projecte:
- Analitzar les necessitats de les granges lleteres segons l’estratègia i el mercat de les indústries làcties.
- Definir i instal·lar els sensors de recollida de dades a les granges seleccionades.
- Desenvolupar una plataforma de recollida i analítica de dades.
- Establir els KPI d’interès per a les granges lleteres i crear els dashboards amb BI per visualitzar-los.
- Validar el funcionament i l’aplicabilitat dels dashboards a les granges lleteres i corregir les possibles desviacions.
Aquesta iniciativa vol dissenyar, desenvolupar i validar una nova plataforma col·laborativa per als sectors primari i secundari que permeti, mitjançant el disseny de dashboards específics, la presa de decisions àgil.
