Aides et subventions
Fonds publics
SMARTCALVING : intelligence artificielle et capteurs avancés pour anticiper le vêlage chez les bovins
SMARTCALVING est un projet de R&D mené par Innogando pour développer une nouvelle solution d’élevage de précision axée sur la prédiction précoce des vêlages chez les bovins. Le projet étudie un nouveau dispositif à bas coût, placé sur la patte de l’animal, qui se connecte en Bluetooth basse consommation aux colliers intelligents RUMI d’Innogando, formant un système combiné capable d’apporter des informations nouvelles et à forte valeur pour la gestion des exploitations d’élevage.
➕ En savoir plus sur le projet
Le projet a pour objectif principal d’améliorer la capacité à anticiper le vêlage grâce à l’analyse des changements de posture, en particulier les mouvements de couchage et de lever, indicateurs clés dans les heures qui précèdent la naissance. SMARTCALVING permettra aussi d’enregistrer et de corréler d’autres variables utiles, comme l’accès aux mangeoires et aux abreuvoirs, les déplacements dans l’étable et l’occupation des différentes zones, afin de mieux comprendre le comportement animal et la gestion de la reproduction.
Sur le plan technologique, le projet vise à passer de niveaux de maturité technologique initiaux (TRL 3-4) à un TRL 7-8, c’est-à-dire jusqu’à la validation d’un prototype fonctionnel en conditions réelles d’élevage. Le projet s’inscrit dans les priorités de numérisation, de durabilité, de bien-être animal et de compétitivité du secteur agricole et de l’élevage.
Innovation apportée
La principale innovation de SMARTCALVING consiste à combiner, dans une solution unique et accessible, de nouvelles variables posturales et spatiales avec des indicateurs déjà établis comme la rumination, l’activité, l’ingestion et le temps d’inactivité. Cette fusion de données permettra de générer des alertes plus précises, d’améliorer la prise de décision à la ferme et de réduire les risques liés aux vêlages non surveillés ou difficiles. Le projet pose également les bases d’un écosystème technologique évolutif, capable d’intégrer à l’avenir de nouvelles fonctionnalités liées au bien-être animal ou à la détection de troubles métaboliques.
Périmètre géographique
SMARTCALVING est développé dans le cadre d’une coopération internationale entre l’Espagne et le Brésil. Les participants espagnols au projet sont situés en :
- Galice : Innogando (entreprise cheffe de file, responsable du principal développement technologique) et Medrar Innovation Office, qui contribue à l’architecture des données, au prétraitement de l’information et au plan d’exploitation internationale du projet, à l’intégration du nouveau dispositif dans l’écosystème RUMI et à sa future exploitation commerciale.
- Catalogne : L’Universitat Autònoma de Barcelona participe à la définition et à la validation des algorithmes d’analyse multimodale appliqués au comportement animal.
- Collaboration brésilienne : L’Universidade Tecnológica Federal do Paraná est chargée de valider la solution dans des systèmes intensifs et dans des conditions climatiques différentes de celles de l’Europe, ce qui renforce son applicabilité internationale.
Durée du projet
Durée prévue : 33 mois, d’octobre 2025 à juin 2028.
Aide totale de l’UE et budget total
Budget total du projet : 334 387,00 €.
Aide accordée (subvention du CDTI cofinancée par le FEDER) : 192 844,18 €.
Ce projet a bénéficié d’un financement du CDTI avec des fonds FEDER 2021-2027 au titre des aides aux projets de R&D en coopération technologique internationale (INNOGLOBAL). Europa Se Siente.
RUMiA : l’intelligence qui rumine les données et optimise l’élevage
Mené par Innogando, financé dans le cadre de l’appel IG408M-IA360 pour le développement de technologies d’intelligence artificielle appliquées au secteur de l’élevage.
L’initiative est cofinancée par la Xunta de Galicia et l’Union européenne – NextGenerationEU, dans le cadre du Plan de relance, de transformation et de résilience et de la Stratégie nationale d’intelligence artificielle.
Emprendemento Plus
Innogando a bénéficié du programme EMPRENDEMENTO PLUS 23-24, un dispositif d’aides de la Xunta de Galicia cofinancé par l’Union européenne. Ce programme soutient l’investissement et la création d’emplois dans les projets entrepreneuriaux.
Son objectif est de consolider les projets d’entreprise et de favoriser la création d’emplois de qualité.
Projet AsopQRcel
Consciente de l’importance de préserver et de promouvoir la race porcine Porco Celta, la Xunta de Galicia a mis en place, en collaboration avec Asoporcel, un dispositif de subventions destiné à soutenir et promouvoir la récupération, la conservation et l’amélioration de cette race autochtone galicienne. Grâce à ce programme, les éleveurs de Porco Celta peuvent accéder à des aides pour améliorer leurs exploitations, promouvoir la race et préserver son patrimoine génétique.
Cofinancé par le Fonds européen agricole pour le développement rural (FEADER) dans le cadre du PDR de Galice 2014-2020, pour la période 2023-2025.
Projet LaZteo
Le secteur laitier galicien se tourne vers l’avenir avec ce projet innovant, qui poursuit deux objectifs principaux : réduire l’impact environnemental de la filière en Galice et accélérer sa numérisation.
INNOGANDO a contribué au Jalon 2 en assurant le suivi du pâturage grâce à des colliers intelligents et des données GPS.
Les données de 15 animaux ont été traitées pour analyser la précision, la dispersion spatiale, les déplacements quotidiens et la couverture des données. Les cartes de points et les cartes de chaleur permettent d’identifier les zones où le bétail passe le plus de temps dans chaque parcelle. Cette information est essentielle pour savoir où se concentrent les déjections et comment compenser les zones recevant moins d’apports naturels en nutriments. Les données aident aussi à distinguer les zones de pâturage intensif et extensif, en reliant la conduite du troupeau à la durabilité des sols. L’analyse du comportement a montré des profils cohérents avec des systèmes extensifs, avec une activité d’alimentation prédominante et une rumination dans des valeurs normales. Les colliers s’imposent ainsi comme un outil utile pour améliorer le bien-être animal, la gestion agronomique et l’épandage efficace du lisier.
Innogando, avec la Cooperativa Agraria Provincial de A Coruña SCG (Bico de Xeado), PORTO MUIÑOS S.L., ELMEGA, S.L., Alternative Fats and Proteins of Galicia S.L.U. (Alfaprogal) et Cartogalicia S.L., collabore pour mettre en œuvre le Smart Farming et développer des pratiques agricoles et d’élevage durables dans la production laitière galicienne.
Ce projet est financé par l’Axencia Galega de Innovación et l’Instituto Galego de Promoción Económica, avec le soutien du Fonds européen de développement régional (FEDER) dans le cadre du Programme FEDER Galice 2021-2027.
Fonds Talento Empresa
Innogando a bénéficié des Bonos Talento Empresa pour réaliser des projets de formation de courte durée. Ce dispositif est cofinancé par l’Union européenne dans le cadre du programme opérationnel FSE+ Galice 2021-2027. Objectif stratégique 4 : « Une Europe plus sociale et inclusive grâce à la mise en œuvre du socle européen des droits sociaux », afin que les salariés participant aux projets de formation des entités bénéficiaires améliorent leurs compétences.
Milkchain
Subventionné par l’Axencia Galega de Innovación – Cofinancé par des fonds FEDER.
Les 3 annuités du projet sont désormais terminées, avec 100 % des objectifs initialement prévus atteints :
➕ En savoir plus sur les objectifs atteints
- OG1. Recherche sur les différentes technologies habilitantes appliquées à la chaîne de valeur à ses différents points critiques.
Entreprises impliquées : Leche Río, Innogando, Proymaes, Himikode (sous-traitance ITG) - OG2. Évaluation et amélioration de ces technologies par des validations pilotes avec les PME, les centres de recherche et l’entreprise chef de file.
Entreprises impliquées : Leche Río, Innogando, Proymaes, Himikode (sous-traitance ITG et USC) - OG3. Développer un service intégral « clé en main » permettant de suivre l’impact sur la chaîne de valeur de l’industrie laitière, avec des dispositifs de collecte continue de données, des solutions de vision par ordinateur, d’intelligence artificielle, de machine learning et de blockchain pour une certification numérique de la traçabilité, ainsi qu’une application qui valorise les données traitées pour le client final et le distributeur.
Entreprises impliquées : Leche Río, Innogando, Himikode (sous-traitance ITG)
Plus concrètement :
Nous avons développé des modèles de vision par ordinateur qui détectent, sur chaque ligne de l’usine, si l’étiquetage des bouteilles en cours de conditionnement correspond à la commande exécutée. Grâce à un système de 2 caméras (une par ligne de production), il est possible de réaliser en temps réel le contrôle qualité du conditionnement et le comptage des bouteilles. L’impression de QR codes a également été intégrée en fin de ligne pilote.
Toutes les sources de données permettant de suivre la qualité du laitont été intégrées, et tous les processus qualité internes réalisés au quotidien par le personnel de l’usine ont été numérisés. Les informations à stocker dans une chaîne de blocs (Blockchain) ont également été définies, afin d’offrir aux utilisateurs la traçabilité de la ferme à la table du lait embouteillé.
Nous avons réalisé l’application finale destinée aux différents acteurs (consommateurs, élevages, industrie), connectée en temps réel à la plateforme de suivi.
Toutes les solutions logicielles mises en place et intégrées à d’autres systèmes externes (Ligal, Cegacol, Aemet) ont été déployées sur un système cloud de Leche Río, rendant ces informations accessibles 24 h/24, 7 j/7. Sur cette plateforme de suivi intégrée, nous avons mis en place des algorithmes de prédiction qui donnent à Leche Río un avantage concurrentiel en lui permettant d’anticiper les besoins de l’usine.
Milktelligence
Milktelligence répond au besoin du secteur laitier d’améliorer sa productivité grâce à la collecte de données, aux capteurs et à la visualisation d’indicateurs clés pour l’industrie laitière. Ce projet apportera des avancées importantes en matière de gestion des stocks dans les élevages, permettra à l’entreprise d’organiser l’approvisionnement et de relier les aliments dégradés aux performances de production.
➕ En savoir plus sur le projet
Cette initiative vise à concevoir, développer et valider une nouvelle plateforme collaborative pour les secteurs primaire et secondaire qui permette, grâce à des tableaux de bord dédiés, une prise de décision agile fondée sur la maximisation des performances de production, de la santé animale et de la qualité des produits.
Milktelligence est un projet stratégique porté par le Cluster alimentaire de Galice (Clusaga), qui associe deux entreprises technologiques (PS Vet DairyQuality et Innogando) et trois entreprises agroalimentaires (GALACTEUM, Feiraco et Cooperativa Agraria Provincial de A Coruña) ; il est financé dans le cadre du programme de soutien aux pôles d’innovation (AEI) du ministère espagnol de l’Industrie, du Commerce et du Tourisme. Son objectif général est de renforcer la compétitivité et d’accompagner la transition vers le leadership numérique dans le secteur laitier.
Objectifs spécifiques du projet :
- Analyser les besoins des exploitations laitières en fonction de la stratégie et du marché des industries laitières.
- Définir et installer les capteurs de collecte de données dans les exploitations sélectionnées.
- Développer une plateforme de collecte et d’analyse des données.
- Définir les KPI pertinents pour les exploitations laitières et créer des tableaux de bord BI pour les visualiser.
- Valider le fonctionnement et l’applicabilité des tableaux de bord dans les exploitations laitières et corriger les éventuels écarts.
Cette initiative vise à concevoir, développer et valider une nouvelle plateforme collaborative pour les secteurs primaire et secondaire qui permette une prise de décision agile grâce à des tableaux de bord dédiés.
