Actualmente se han finalizado las 3 Anualidades con la consecución del 100% de los objetivos previstos inicialmente en el proyecto:

OG1.Investigación sobre las diferentes tecnologías habilitadoras aplicadas a la cadena de valor en sus diferentes puntos críticos.
Empresas Involucradas: Leche Río, Innogando, Proymaes, Himikode (Subcontrata ITG)
OG2 Evaluación y mejora de dichas tecnologías desarrollando validaciones en pilotos entre las pymes, centros de investigación y en la empresa tractora.
Empresas Involucradas: Leche Río, Innogando, Proymaes, Himikode (Subcontrata ITG y USC)
OG3 Desarrollar un servicio integral “llave en mano” que permita el control sobre el impacto en la cadena de valor de la industria láctea incluyendo dispositivos para la captación continua de datos, soluciones de visión artificial, inteligencia artificial, machine learning y blockchain encaminadas a una certificación digital de la trazabilidad, y una aplicación encaminada a dar valor a los datos procesados en cliente final y distribuidor.
Empresas Involucradas: Leche Río, Innogando, Himikode (Subcontrata ITG)

Más concretamente:
• Se han realizado los modelos de visión por computador que permiten detectar en las diferentes líneas de la fábrica si el etiquetado de las botellas que se están envasando corresponde con la orden de pedido ejecutada. Mediante un sistema de 2 cámaras, una por cada línea de producción, permite en tiempo real realizar tanto la comprobación de la calidad del envasado como el conteo de las botellas. Se ha desarrollado la integración de la impresión de QR en el final de la línea piloto.
• Se ha realizado la integración de todas las fuentes de datos que permiten monitorizar la calidad de la leche, así como la digitalización de todos los procesos internos que los trabajadores de fabrica realizan en su día a día respecto a la calidad. Además, se ha diseñado la información a almacenar en una cadena de bloques (Blockchain) que permitirá a los usuarios disponer de la trazabilidad de la granja a la mesa de la leche embotellada.
• Se ha realizado la aplicación final encaminada a los diferentes agentes implicados (consumidor, ganadería, industria) conectada en tiempo real a la plataforma de monitorización.
• Todas las soluciones de software implementadas e integradas con otros sistemas externos (Ligal, Cegacol, Aemet) se han desplegado en un sistema en la nube de leche rio, permitiendo la accesibilidad de dicha información 24/7, en esta plataforma de monitorización integrada se realizó la implementación de algoritmos de predicción sobre la información ofreciendo a Leche Rio una ventaja competitiva a poder adelantarse a las necesidades de fábrica 

Milktelligence

Milktelligence aborda la necesidad del sector lácteo de mejorar su productividad mediante la recogida de datos, sensorización y visualización de indicadores clave para la industria láctea. Por ello, este proyecto supondrá importantes avances sobre el control de stocks en las ganaderías, permitirá organizar el suministro por parte de la empresa, así como relacionar el alimento en mal estado con el rendimiento productivo.

Esta iniciativa pretende diseñar, desarrollar y validar una nueva plataforma colaborativa para los sectores primario y secundario que permita, a través del diseño de dashboards específicos, la toma de decisiones ágiles en base a criterios de maximización de rendimiento productivo, sanidad animal y calidad de productos.

Milktelligence es un proyecto estratégico promovido por el Clúster Alimentario de Galicia (Clusaga), que implica dos empresas tecnológicas (PS Vet Dairyquality e Innogando) y tres empresas alimentarias (GALACTEUM, Feiraco y Cooperativa Agraria Provincial de  A Coruña); y financiado en el marco del programa de apoyo a AEIs del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo. Su objetivo general es promover la competitividad y la transición hacia el liderazgo digital en el sector lácteo.  

Objetivos específicos del proyecto

1. Analizar las necesidades de las granjas lecheras en base a la estrategia y mercado de las industrias lácteas
2. Definir e instalar la sensórica de recogida de datos en las granjas seleccionadas
3. Desarrollar una plataforma de recogida y analítica de datos
4. Establecer los KPIs de interés para las granjas lecheras y realizar los dashboards usando BI para la visualización de los mismos
5. Validar el funcionamiento y aplicabilidad de los dashboards en las granjas lecheras y corregir las posibles desviaciones

Esta iniciativa pretende diseñar, desarrollar y validar una nueva plataforma colaborativa para los sectores primario y secundario que permita, a través del diseño de dashboards específicos, la toma de decisiones ágiles.