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SMARTCALVING: inteligencia artificial y sensorización avanzada para anticipar el parto en vacuno

SMARTCALVING es un proyecto de I+D liderado por Innogando para desarrollar una nueva solución de ganadería de precisión orientada a la predicción temprana de partos en ganado vacuno. El proyecto investiga un nuevo gadget de bajo coste, colocado en la pata del animal, que se conecta mediante Bluetooth de bajo consumo a los collares inteligentes RUMI de Innogando, creando un sistema combinado capaz de aportar información nueva y de alto valor para la gestión de las explotaciones ganaderas.

El objetivo principal del proyecto es mejorar la capacidad de anticipación al parto mediante el análisis de cambios posturales, especialmente los movimientos de acostarse y levantarse, indicadores clave en las horas previas al nacimiento. Además, SMARTCALVING permitirá registrar y correlacionar otras variables relevantes, como el acceso a comederos y bebederos, los desplazamientos dentro del establo y la ocupación de distintas áreas, ampliando la visión sobre el comportamiento animal y la gestión reproductiva.

Desde el punto de vista tecnológico, el proyecto persigue avanzar desde niveles iniciales de madurez tecnológica TRL 3-4 hasta TRL 7-8, es decir, hasta la validación de un prototipo funcional en condiciones reales de explotación. El proyecto se alinea con prioridades de digitalización, sostenibilidad, bienestar animal y competitividad del sector agroganadero.

Innovación aportada

La principal innovación de SMARTCALVING reside en combinar en una única solución accesible nuevas variables posturales y espaciales con métricas ya consolidadas como rumiación, actividad, ingesta y tiempo inactivo. Esta fusión de datos permitirá generar alertas más precisas, mejorar la toma de decisiones en granja y reducir riesgos asociados a partos no atendidos o complicados. Además, el proyecto sienta las bases de un ecosistema tecnológico ampliable, con potencial para incorporar en el futuro nuevas funcionalidades ligadas a bienestar animal o detección de trastornos metabólicos.

Ámbito geográfico

SMARTCALVING se desarrolla en cooperación internacional entre España y Brasil. En concreto los participantes españoles en el proyecto se ubican en

Galicia: la propia Innogando (empresa líder y responsable del desarrollo tecnológico principal), Medrar Innovation Office, que contribuye a la arquitectura de datos, al preprocesamiento de la información y al plan de explotación internacional del proyecto. la integración del nuevo dispositivo en el ecosistema RUMI y la futura explotación comercial.
Cataluña: La Universitat Autònoma de Barcelona participa en la definición y validación de los algoritmos de análisis multimodal aplicados al comportamiento animal.

La colaboración brasileña se concreta en la Universidade Tecnológica Federal do Paraná, responsable de la validación de la solución en sistemas intensivos y en condiciones climáticas distintas a las europeas, reforzando su aplicabilidad internacional.

Duración del proyecto

Duración prevista: 33 meses, desde octubre de 2025 hasta junio 2028

Ayuda UE total asignada y presupuesto total

Presupuesto total del proyecto: 334.387,00 €.

Ayuda concedida (subvención CDTI cofinanciada con FEDER): 192.844,18 €.

Este proyecto ha recibido financiación de CDTI con Fondos FEDER 2021-2027 a través de las ayudas para proyectos de I+D en cooperación tecnológica internacional (INNOGLOBAL). Europa Se Siente.

RUMiA: La inteligencia que rumia datos y optimiza la ganadería

Llevado a cabo por Innogando, financiado dentro de la convocatoria IG408M-IA360 para el desarrollo de tecnologías basadas en Inteligencia Artificial aplicadas al sector ganadero.

La iniciativa es cofinanciada por la Xunta de Galicia y la Unión Europea – NextGenerationEU, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial.

Emprendemento Plus

Innogando ha sido beneficiaria del programa EMPRENDEMENTO PLUS 23-24, una convocatoria de ayudas de la Xunta de Galicia cofinanciada por la Unión Europea. Este programa está orientado a apoyar la inversión y la creación de empleo en iniciativas emprendedoras.

Su objetivo es consolidar proyectos empresariales, así como fomentar la creación de empleo de calidad.

Proyecto AsopQRcel

La Xunta de Galicia, consciente de la importancia de la conservación y fomento de la raza porcina Porco Celta, ha implementado un sistema de subvenciones en colaboración con Asoporcel que tienen como objetivo apoyar y promover las actividades de recuperación, conservación y mejora de esta raza autóctona gallega. A través de este programa, los criadores de Porco Celta pueden acceder a ayudas económicas para la mejora de las explotaciones, la promoción de la raza y la conservación de su patrimonio genético.

Cofinanciado con el Fondo Europeo Agrícola de Desarrollo Rural (Feader) en el marco del PDR de Galicia 2014-2020, que se firma para el periodo 2023-2025.

Proyecto LaZteo

El sector lácteo gallego regresa al futuro para poner en marcha este innovador proyecto con dos objetivos principales: mitigar el impacto ambiental de esta industria en Galicia y agilizar su digitalización.

INNOGANDO aportó al Hito 2 la monitorización del pastoreo mediante collares inteligentes y datos GPS.
Se procesaron registros de 15 animales para analizar precisión, dispersión espacial, recorridos diarios y cobertura de datos. Los mapas de puntos y mapas de calor permiten identificar zonas de mayor permanencia del ganado dentro de las parcelas. Esta información es clave para conocer dónde se concentran las deyecciones y cómo compensar zonas con menor aporte natural de nutrientes. Los datos también ayudan a diferenciar áreas de alta y baja intensidad de pastoreo, vinculando manejo del rebaño y sostenibilidad del suelo. El análisis de comportamiento mostró patrones compatibles con sistemas extensivos, con actividad alimentaria predominante y rumia dentro de valores adecuados. Los collares se consolidan, así como una herramienta útil para mejorar bienestar animal, gestión agronómica y aplicación eficiente de purines.

Innogando, junto con Cooperativa Agraria Provincial de A Coruña SCG (Bico de Xeado), PORTO MUIÑOS S.L., ELMEGA, S.L., Alternative Fats and Proteins of Galicia S.L.U. (Alfaprogal) y Cartogalicia S.L. colaboran para implementar el Smart Farming y desarrollar prácticas agroganaderas sostenibles en la producción de Leche gallega.

Este proyecto recibe financiación de la Axencia Galega de Innovación y del Instituto Galego de Promoción Económica, y cuenta con el apoyo del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) en el marco del Programa Galicia FEDER 2021-2027.

Fondos Talento Empresa

Innogando se ha beneficiado de los Bonos Talento Empresa para la realización de proyectos formativos de corta duración. Este procedimiento está cofinanciado por la Unión Europea, en el marco del programa operativo FSE+ Galicia 2021-2027. Objetivo político 4: “Una Europa más social e inclusiva mediante la aplicación del pilar europeo de derechos sociales”, para que las personas trabajadoras ocupadas participantes en los proyectos formativos de las entidades beneficiarias mejoren sus habilidades.

Milkchain

Subvencionado por la Axencia Galega de Innovación - Cofinanciado con fondos FEDER.

Actualmente se han finalizado las 3 Anualidades con la consecución del 100% de los objetivos previstos inicialmente en el proyecto:

OG1.Investigación sobre las diferentes tecnologías habilitadoras aplicadas a la cadena de valor en sus diferentes puntos críticos. Empresas Involucradas: Leche Río, Innogando, Proymaes, Himikode (Subcontrata ITG)

OG2 Evaluación y mejora de dichas tecnologías desarrollando validaciones en pilotos entre las pymes, centros de investigación y en la empresa tractora. Empresas Involucradas: Leche Río, Innogando, Proymaes, Himikode (Subcontrata ITG y USC)

OG3 Desarrollar un servicio integral “llave en mano” que permita el control sobre el impacto en la cadena de valor de la industria láctea incluyendo dispositivos para la captación continua de datos, soluciones de visión artificial, inteligencia artificial, machine learning y blockchain encaminadas a una certificación digital de la trazabilidad, y una aplicación encaminada a dar valor a los datos procesados en cliente final y distribuidor. Empresas Involucradas: Leche Río, Innogando, Himikode (Subcontrata ITG)

Más concretamente:

Se han realizado los modelos de visión por computador que permiten detectar en las diferentes líneas de la fábrica si el etiquetado de las botellas que se están envasando corresponde con la orden de pedido ejecutada. Mediante un sistema de 2 cámaras, una por cada línea de producción, permite en tiempo real realizar tanto la comprobación de la calidad del envasado como el conteo de las botellas. Se ha desarrollado la integración de la impresión de QR en el final de la línea piloto.

Se ha realizado la integración de todas las fuentes de datos que permiten monitorizar la calidad de la leche, así como la digitalización de todos los procesos internos que los trabajadores de fabrica realizan en su día a día respecto a la calidad. Además, se ha diseñado la información a almacenar en una cadena de bloques (Blockchain) que permitirá a los usuarios disponer de la trazabilidad de la granja a la mesa de la leche embotellada.

Se ha realizado la aplicación final encaminada a los diferentes agentes implicados (consumidor, ganadería, industria) conectada en tiempo real a la plataforma de monitorización.

Todas las soluciones de software implementadas e integradas con otros sistemas externos (Ligal, Cegacol, Aemet) se han desplegado en un sistema en la nube de leche rio, permitiendo la accesibilidad de dicha información 24/7, en esta plataforma de monitorización integrada se realizó la implementación de algoritmos de predicción sobre la información ofreciendo a Leche Rio una ventaja competitiva a poder adelantarse a las necesidades de fábrica

Milktelillence

Milktelligence aborda la necesidad del sector lácteo de mejorar su productividad mediante la recogida de datos, sensorización y visualización de indicadores clave para la industria láctea. Por ello, este proyecto supondrá importantes avances sobre el control de stocks en las ganaderías, permitirá organizar el suministro por parte de la empresa, así como relacionar el alimento en mal estado con el rendimiento productivo.

Esta iniciativa pretende diseñar, desarrollar y validar una nueva plataforma colaborativa para los sectores primario y secundario que permita, a través del diseño de dashboards específicos, la toma de decisiones ágiles en base a criterios de maximización de rendimiento productivo, sanidad animal y calidad de productos.

Milktelligence es un proyecto estratégico promovido por el Clúster Alimentario de Galicia (Clusaga), que implica dos empresas tecnológicas (PS Vet DairyQuality e Innogando) y tres empresas alimentarias (GALACTEUM, Feiraco y Cooperativa Agraria Provincial de  A Coruña); y financiado en el marco del programa de apoyo a AEIs del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo. Su objetivo general es promover la competitividad y la transición hacia el liderazgo digital en el sector lácteo.

Objetivos específicos del proyecto:

Analizar las necesidades de las granjas lecheras en base a la estrategia y mercado de las industrias lácteas.
Definir e instalar la sensórica de recogida de datos en las granjas seleccionadas.
Desarrollar una plataforma de recogida y analítica de datos.
Establecer los KPIs de interés para las granjas lecheras y realizar los dashboards usando BI para la visualización de los mismos.
Validar el funcionamiento y aplicabilidad de los dashboards en las granjas lecheras y corregir las posibles desviaciones.